La technologie utilise l’électromyographie pour mesurer l’activité musculaire en détectant les signaux électriques envoyés du cerveau aux fibres musculaires
Aythrasse avant: Un nouveau chapitre de l’interaction humaine-ordinateur se déroule à Meta, où les chercheurs explorent comment les muscles de nos bras pourraient bientôt remplacer les claviers, les souris et les écrans tactiles traditionnels. Dans leur division de réalité Labs, les scientifiques ont développé un bracelet expérimental qui lit les signaux électriques produits lorsqu’une personne a l’intention de bouger leurs doigts. Cela permet aux utilisateurs de contrôler les appareils numériques en utilisant uniquement des gestes subtils de main et de poignet.
Cette technologie s’appuie sur le domaine de l’électromyographie, ou EMG, qui mesure l’activité musculaire en détectant les signaux électriques générés lorsque le cerveau envoie des commandes aux fibres musculaires.
En règle générale, ces signaux ont été utilisés dans des milieux médicaux, principalement pour permettre aux amputés de contrôler les membres prothétiques. Le travail de Meta, cependant, ravie les idées vieilles de décennies en tirant parti de l’intelligence artificielle pour faire de l’EMG une interface intuitive pour l’informatique quotidienne.
« Vous n’avez pas à bouger », explique Thomas Reardon, vice-président de la recherche de Meta à la tête du projet. « Il suffit de vouloir le déménagement. »
Depuis le début des expériences, le prototype de bracelet a évolué au-delà des visions précoces maladroites. Maintenant, en détectant de faibles impulsions électriques avant tout mouvement visible, l’appareil permet des actions comme déplacer un curseur d’un ordinateur portable, ouvrir des applications ou même écrire dans l’air et voir le texte apparaître instantanément sur un écran.
« Vous n’avez pas à bouger », a déclaré Thomas Reardon, vice-président de la recherche de Meta à la tête du projet, au New York Times. « Il suffit de vouloir le déménagement. » Cette distinction – où l’intention suffit pour déclencher l’action – un bond en avant qui pourrait dépasser les doigts et les mains sur lesquels nous nous appuyions depuis longtemps.
Contrairement à certaines approches de neurotechnologie émergentes, la solution de Meta est entièrement non invasive. Les efforts de startups comme Neuralink et Synchron sont axés sur les dispositifs implantés du cerveau ou vasculaires pour lire directement les pensées, compliquant l’adoption et l’élévation des risques. Meta Sidesps Steransteps: Tout le monde peut attacher ce bracelet et commencer à l’utiliser, grâce à des modèles AI avancés formés sur les signaux musculaires de milliers de bénévoles.
« La percée ici est que Meta a utilisé l’intelligence artificielle pour analyser de très grandes quantités de données, de milliers de personnes, et rendre cette technologie robuste. Elle fonctionne maintenant à un niveau qu’elle n’a jamais atteint auparavant », a déclaré Dario Farina, professeur de bio-ingénierie à Imperial College, à Londres, qui a testé le système, a déclaré au New York Times.
Avec les données EMG de 10 000 personnes, Meta a conçu des modèles d’apprentissage en profondeur capables de décoder les intentions et les gestes sans formation spécifique à l’utilisateur.
Patrick Kaifosh, directeur des sciences de la recherche chez Reality Labs et co-fondateur de CTRL Labs, qui a été acquis par Meta en 2019, a expliqué que « hors de la boîte, il peut fonctionner avec un nouvel utilisateur pour lequel il n’a jamais vu de données ». Les mêmes fondements d’IA qui soutiennent ce bracelet entraînent également des progrès dans la reconnaissance de l’écriture manuscrite et le contrôle des gestes, libérant les utilisateurs des claviers physiques et des écrans.
Reardon attribue des années de recherche régulière, à partir des laboratoires CTRL, pour avoir porté la technologie à son niveau actuel. « Nous pouvons voir le signal électrique avant même que votre doigt ne bouge », a-t-il déclaré. « Nous pouvons écouter un seul neurone. Nous travaillons au niveau atomique du système nerveux », a-t-il déclaré.
Au-delà de la service des utilisateurs valides, la technologie est prometteuse pour ceux qui ont une mobilité limitée. À l’Université Carnegie Mellon, les chercheurs évaluent déjà le bracelet avec des personnes souffrant de blessures à la moelle épinière, ce qui leur permet de faire fonctionner des ordinateurs et des smartphones malgré une fonction de main-d’œuvre. La capacité du système à ramasser de faibles traces d’intention – parfois avant tout mouvement visible – apporte de l’espoir à ceux qui ont perdu des capacités motrices traditionnelles. « Nous pouvons voir leur intention de taper », a déclaré Douglas Weber, professeur de génie mécanique et de neurosciences à Carnegie Mellon.
Meta vise à plier cette technologie en produits de consommation dans les années à venir, envisageant une époque où les tâches quotidiennes – de la frappe à l’envoi de messages – sont effectuées de manière invisible, avec le film d’un muscle ou de la simple intention d’agir.
La récente étude de la société publiée dans Nature rapporte qu’avec une personnalisation continue de l’IA, la précision des gestes de décodage peut dépasser celle des approches précédentes, même en suivant les commandes musculaires rapides. La recherche a également décrit un ensemble de données public contenant plus de 100 heures d’enregistrements EMG, invitant la communauté scientifique à s’appuyer sur leurs résultats et à accélérer les progrès dans les interfaces neuromotrices.
Reardon, largement reconnu comme l’architecte d’Internet Explorer, considère désormais le défi comme une «technologie robuste et à la disposition de tous». Il ajoute: « On dirait que l’appareil lit votre esprit, mais ce n’est pas le cas. Cela traduit simplement votre intention. Il voit ce que vous êtes sur le point de faire. »
