De Genai à Agenticops: la nouvelle vision de l’IA de HPE pour l’entreprise
Au cas où vous ne l’auriez pas entendu, Genai est une vieille nouvelle. Maintenant, il s’agit de l’IA agentique. Du moins, cela semble certainement être le thème basé sur les dernières annonces des principaux fournisseurs de l’industrie technologique. Tous se concentrent sur la conduite de l’histoire d’actions plus autonomes activées par l’IA.
Cela dit, il y a encore une énorme quantité d’activités et d’avancement dans l’ère « traditionnelle » de l’IA générative – en particulier en intégrant la technologie dans les entreprises et leurs opérations informatiques internes.
À son actif, HPE a été parmi les premiers à discuter et à démontrer activement le potentiel de gestion des applications alimentées par Genai dans les limites d’un centre de données d’entreprise ou d’un cloud privé. Lors de l’événement Discover de l’année dernière, la société a dévoilé une IA de cloud privé, offrant aux organisations la possibilité de créer des solutions sur leurs propres serveurs équipés de GPU.
Lors de l’émission de cette année, HPE a montré des progrès réels dans ces applications et a franchi la prochaine étape vers l’activation des agents alimentés par l’IA dans le cadre de ces solutions. Construit sur un cadre que la société appelle Greenlake Intelligence, HPE a introduit une suite d’agents en plusieurs parties qui peuvent automatiser un large éventail d’opérations informatiques, y compris le stockage, la mise en réseau, la configuration, l’observabilité, etc.
En fait, l’entreprise a livré l’une des histoires les plus convaincantes et les plus complètes autour du développement informatique basé sur des agents que j’ai vus de tout vendeur. HPE a souligné que ces systèmes sont encore conçus pour garder les humains dans la boucle, une considération clé étant donné l’impact des agents autonomes qui pourraient devenir.
S’appuyant sur la plate-forme de cloud privée Greenlake établie de longue date de l’entreprise, Greenlake Intelligence exploite les LLM et les modèles d’apprentissage automatique traditionnels formés spécifiquement pour résoudre les problèmes informatiques en utilisant des décennies de données HPE ont accumulé.
Une nouvelle interface de copilote Greenlake de style chatbot se trouve au-dessus de ces modèles, permettant aux professionnels de poser des questions, de résoudre les problèmes et d’explorer des solutions en anglais simple. De Finops et l’optimisation de la charge de travail aux mesures de durabilité et au dépannage des réseaux, l’objectif est de simplifier la complexité auxquelles les équipes auxquelles les équipes sont confrontées chaque jour.
Toutes les offres d’intelligence Greenlake commencent par le concept d’un orchestrateur multi-agents, qui gère une variété de sous-agents spécifiques à des tâches ou au contenu capables d’identifier les problèmes ou de parcourir les processus. Ces outils peuvent fournir des conseils étape par étape sur la résolution des problèmes, l’exécution de tâches ou même les faire par eux-mêmes de manière autonome (encore une fois, avec une confirmation humaine si vous le souhaitez).
Un exemple solide est l’application de gestion du réseau central d’Aruba de HPE, qui utilise sa propre version de l’interface Copilot Greenlake. Il peut rapidement détecter et aider à résoudre des problèmes complexes en utilisant les données du modèle AI et ML accessibles via ce que HPE appelle un maillage agentique. Comme les autres services d’intelligence Greenlake, il peut également générer des tableaux de bord visuels à partir des données de journal entrantes, ce qui facilite la repérer des problèmes potentiels en temps réel.
Un autre élément clé du portefeuille mis à jour de HPE est sa nouvelle suite logicielle Cloudops, qui combine une version améliorée de la plate-forme d’observabilité Opsramp, des outils de virtualisation de Morpheus et de gestion du cloud et des logiciels de gestion et de sécurité des données Zerto.
Opsramp, en particulier, propose désormais des capacités élargies alimentées par Genai conçues pour surveiller, gérer et fixer divers composants de l’infrastructure informatique d’une organisation, y compris le calcul, le stockage et la mise en réseau.
Bien sûr, déterminer exactement quels outils et infrastructures adopter peuvent être difficiles pour de nombreuses organisations. Pour aider, HPE a également introduit un outil d’évaluation Cloudphysics Plus amélioré pour aider les entreprises à planifier leur migration vers des opérations hybrides et alimentées par IA plus modernes.
Au-delà des logiciels et des services, HPE a également débuté une série de nouvelles offres de matériel chez Discover, y compris des ajouts à sa ligne Gen12 proliante en utilisant les derniers processeurs EPYC d’AMD. C’est une excellente nouvelle pour les entreprises à la recherche d’un plus grand choix chez les fournisseurs de processeurs.
S’appuyant sur le lancement par l’an dernier des serveurs équipés de NVIDIA GPU pour Private Cloud IA, HPE a également introduit la deuxième génération de ses usines d’IA, y compris des systèmes mettant en vedette les nouveaux GPU Blackwell RTX Pro 6000 de NVIDIA – conçus spécifiquement pour les cas d’utilisation de l’IA d’entreprise. Notamment, la société a confirmé que ces nouveaux systèmes étaient compatibles en arrière et vers l’avant, ce qui signifie qu’ils peuvent travailler aux côtés des modèles de première génération et des versions futures. HPE a également annoncé que son logiciel Opsramp est désormais certifié pour une utilisation avec tout système de calcul basé sur l’usine NVIDIA AI, y compris ceux fabriqués par des concurrents.
Du côté du stockage, HPE a dévoilé le système Alletra Storage MP X10000, conçu spécifiquement pour les charges de travail AI. L’appareil défini par logiciel tout-flash s’intègre aux outils de plate-forme Greenlake pour gérer les grands ensembles de données requis pour l’IA, et peut être optimisé via Greenlake Intelligence.
Une caractéristique particulièrement intéressante du MP X10000 est sa prise en charge intégrée pour les serveurs MCP (Media Context Protocol), qui lui permettent de communiquer sur toute la pile informatique – y compris les serveurs, les réseaux, les outils d’observabilité, les composants de stockage, etc. MCP gagne rapidement en adoption en tant que norme pour permettre des connexions entre les LLM et les plates-formes d’agent numériques, il est donc encourageant de voir HPE l’adopter de manière proactive.
Dans l’ensemble, les annonces de découvertes montrent que HPE est concentrée sur l’avenir. Dans le même temps, l’entreprise a équilibré cette vision avec un message pragmatique, mettant en évidence l’efficacité et les gains de performance que les organisations peuvent réaliser en améliorant l’infrastructure vieillissante. Ce n’est peut-être pas aussi flashy, mais cela reflète la réalité des environnements informatiques mixtes d’aujourd’hui.
Pour l’avenir, la vision agentique que HPE a présentée à Discover est indéniablement convaincante, mais il est important de se rappeler que nous sommes encore très dans les premiers stades d’agenticops. Pour la plupart des organisations, ce sera probablement un processus pluriannuel pour atteindre cette vision, mais c’est formidable que les entreprises aient une feuille de route vers l’endroit où elles doivent aller.
Bob O’Donnell est le fondateur et analyste en chef de Techalysis Research, LLC, un cabinet de conseil en technologie qui fournit des services de conseil stratégique et d’études de marché à l’industrie technologique et à la communauté financière professionnelle. Vous pouvez le suivre sur x @bobodtech
Crédit d’image: Philip Oroni
