Une nouvelle technique réduit le temps de restauration de mois à heures
Tl; dr: Un nouveau chapitre de la conservation des arts se déroule au Massachusetts Institute of Technology, où l’étudiant diplômé en génie mécanique Alex Kachkine a développé une technique qui pourrait changer considérablement la restauration des peintures endommagées. Pendant des siècles, la restauration de l’art a été un artisanat manuel minutieux, avec des conservateurs passant des mois, voire des années, la retouche méticuleusement les œuvres fanées ou craquées, correspondant souvent aux couleurs à la main pour des milliers de petites régions. Désormais, l’intelligence artificielle et la technologie d’impression avancée permettent aux conservateurs de restaurer les peintures en quelques heures, tout en préservant à la fois l’œuvre d’art originale et un enregistrement numérique détaillé de chaque intervention.
La méthode de Kachkine commence par un nettoyage traditionnel de la peinture, en supprimant le vieux vernis et une restauration précédente pour révéler l’étendue réelle des dommages. L’œuvre nettoyée est ensuite numérisée à haute résolution, capturant chaque détail, y compris les fissures, les pertes et les zones fanées.
Ensuite, les algorithmes AI analysent le scan et génèrent une reconstruction virtuelle de ce à quoi ressemblait la peinture lors de sa création. Cette restauration numérique n’est pas simplement une supposition; Le logiciel apprend de vastes ensembles de données d’art historique, de palettes de couleurs et d’indices stylistiques pour produire un résultat qui correspond étroitement à l’intention de l’artiste original.
Le cœur technique du processus réside dans la traduction de cette restauration numérique en une forme physique. Le logiciel personnalisé détourne chaque région endommagée et détermine la couleur précise nécessaire pour chaque endroit. Ces informations sont utilisées pour imprimer un masque à deux couches sur un film polymère ultra-mince et transparent à l’aide d’imprimantes à jet d’encre haute fidélité.
Une couche contient les informations de couleur, tandis que la seconde est imprimée en blanc pour assurer une reproduction précise des couleurs – une étape cruciale, car l’interaction des encres blanches et de couleur est nécessaire pour atteindre le spectre complet observé dans les peintures originales.
Une fois imprimé, le masque est soigneusement aligné à la main et appliqué à la surface de la peinture d’origine, adhérant à un mince pulvérisation de vernis amovible. Le résultat est une apparence restaurée qui peut être inversée à tout moment: le masque et le vernis peuvent être dissous avec des produits chimiques de conservation standard, laissant l’œuvre sous-jacente intacte. Cette réversibilité est un avantage majeur par rapport à la restauration traditionnelle, qui implique souvent des changements permanents à la surface d’origine.
Une démonstration de la technique sur une peinture à l’huile gravement endommagée du XVe siècle a montré sa vitesse et sa précision. L’IA a identifié 5 612 régions distinctes nécessitant une réparation et cartographié 57 314 couleurs distinctes pour les remplir. L’ensemble du processus – de la numérisation à l’application finale – n’a pris que trois heures et demie, une tâche qui aurait nécessité plusieurs mois de travail manuel.
Kachkine estime que la méthode est plus de 60 fois plus rapide que la restauration de la main, libérant potentiellement l’accès aux 70% estimés des collections d’art institutionnelles qui restent en stockage en raison du coût élevé et des demandes de temps de conservation traditionnelles.
Au-delà de la vitesse et de l’efficacité, l’approche offre de nouveaux niveaux de transparence et de documentation. Chaque masque est archivé numériquement, offrant aux futurs conservateurs un enregistrement exact de ce qui a été restauré et de la méthode utilisée. Ce sentier numérique garantit que chaque intervention est réversible et traçable – une norme qui a longtemps été recherchée dans le domaine de la conservation de l’art.
Pourtant, la technologie n’est pas sans ses limites et ses considérations éthiques. La méthode fonctionne mieux sur les peintures avec des surfaces plates et lisses et peut ne pas convenir aux œuvres avec une texture ou un soulagement intense. Plus important encore, les experts soulignent que toute restauration – qu’elle soit numérique ou manuelle – doit être guidée par des conservateurs avec une profonde connaissance de l’histoire et du contexte de l’œuvre d’art, pour s’assurer que le résultat reste fidèle à la vision et à l’intention originales de l’artiste.
