La Chine fait des progrès rapides dans l’IA, mais dans quelle mesure ces progrès sont-ils réels?
Prise de l’éditeur: L’administration Trump a tenté de limiter la capacité de la Chine à faire avancer ses capacités informatiques par le biais de tarifs et d’autres restrictions commerciales. Cependant, cette guerre commerciale sans précédent a peut-être poussé Pékin à accélérer ses efforts dans le développement de nouveaux systèmes d’IA puissants.
Comme le prédit qu’il y a un mois, les tarifs de Trump semblent se retourner contre un mois, les tarifs de Trump semblent se retourner de manière spectaculaire. Le géant chinois de la technologie Huawei aurait développé un puissant système d’IA qui peut déjà rivaliser avec l’infrastructure la plus avancée de Nvidia dans la course aux plates-formes d’IA les plus rapides du monde.
Huawei a dévoilé publiquement son nouveau système, le CloudMatrix 384, lors de la récente conférence mondiale de l’intelligence artificielle à Shanghai. L’événement de trois jours était rempli de sociétés présentant leurs dernières innovations sur l’IA, et selon Reuters, le stand de Huawei était parmi les plus fréquentés et les plus parlés au salon.
De nombreux participants étaient impatients d’en savoir plus sur le CloudMatrix 384, mais les responsables de Huawei ont refusé de fournir plus de détails. Bien que le système ait peut-être été exposé principalement pour générer du buzz, suffisamment d’informations ont émergé pour nous donner une idée plus claire de l’endroit où Huawei – et l’industrie de l’IA plus large de la Chine – pourrait se diriger.
Selon une étude récente de Semianalysis, le CloudMatrix 384 de Huawei est la réponse de l’entreprise au GB200 NVL72 de NVIDIA – un SUPERSYME AI phare conçu pour exécuter des modèles de paramètre en temps réel. La solution de Nvidia comprend 36 CPU Grace et 72 GPU Blackwell, travaillant ensemble dans un rack unifié pour fonctionner comme un seul GPU massif qui accélère considérablement l’inférence du modèle de langue.
Alors que Huawei est à la traîne de Nvidia et d’autres entreprises occidentales dans la conception avancée du silicium, ses ingénieurs ont choisi de compenser l’échelle et l’innovation plutôt que la vitesse brute. Le CloudMatrix 384 intègre 384 puces Ascend 910C, interconnectées dans une topologie tout à toutes pour maximiser les performances. L’Ascend 910C, conçu par Hisilicon de Huawei, Hisilicon, combine effectivement deux processeurs Ascend 910B pour offrir des performances au même niveau que le GPU H100 de NVIDIA.
Un CloudMatrix 384 entièrement configuré peut atteindre 300 Petaflops de calcul BF16 dense, près du double de la capacité de calcul du NVIDIA GB200 NVL72. Il possède également une capacité de mémoire totale de 3,6 × plus grande et 2,1 × largeur de bande de mémoire.
La semianalyse a noté en avril qu’avec de nouvelles améliorations des rendements, Huawei pourrait bientôt dépasser Nvidia – et par extension, les États-Unis – dans la race de l’IA. La mise en garde majeure? Consommation d’énergie. Le CloudMatrix 384 nécessite plus de quatre fois l’énergie nécessaire pour exécuter un GB 200 NVL72 à pleine capacité.
Cependant, contrairement à de nombreux pays occidentaux, la Chine a agressivement élargi son infrastructure de production d’électricité en utilisant le charbon, l’énergie solaire, l’hydroélectricité, le vent et d’autres sources.
