Les NPU discrets pourraient-ils secouer l’arbre de Nvidia?
Aythrasse avant: Alors que les charges de travail de l’IA remodèle l’informatique, AMD explore une unité de traitement neuronale dédiée pour compléter ou remplacer les GPU dans les PC IA. Cette décision reflète une dynamique croissante de l’industrie vers des accélérateurs spécialisés qui promettent des performances plus rapides et une plus grande efficacité énergétique – les facteurs clés à mesure que les fabricants de PC se déroulent pour offrir des machines plus intelligentes et plus maigres.
AMD explore si les PC pourraient bénéficier d’un nouveau type d’accélérateur: une unité de traitement neuronale discrète. La société s’appuie depuis longtemps sur les GPU pour exiger des charges de travail, mais la montée du matériel spécifique à l’IA ouvre la porte à quelque chose de plus efficace et spécialisé.
Rahul Tikoo, responsable de l’activité du processeur client d’AMD, a déclaré à CRN que le fabricant de puces était en début de pourparlers avec les clients de ce à quoi une telle puce pourrait ressembler et où elle pourrait s’adapter.
« Nous parlons aux clients des cas d’utilisation et des opportunités potentielles pour une puce d’accélérateur dédiée qui n’est pas un GPU mais qui pourrait être une unité de traitement neuronal », a déclaré Tikoo lors d’un briefing avant l’événement AMD en avance d’AMD le mois dernier.
L’idée arrive alors que les fabricants de PC comme Lenovo, Dell Technologies et HP cherchent des moyens de décharger le traitement d’IA à partir de processeurs et de GPU traditionnels. Dell a déjà franchi cette étape avec son nouvel ordinateur portable Pro Max Plus, qui dispose d’une carte d’inférence Qualcomm Ai 100 – présentée comme la première NPU discrète de qualité d’entreprise pour PC.
Tikoo a refusé de révéler quand AMD pourrait lancer une telle puce, soulignant que les plans futurs restent sous une NDA. Cependant, il a suggéré que l’entreprise avait les pièces en place pour se déplacer rapidement s’il décide de procéder, faisant le saut vers un NPU discret plausible.
Les efforts d’AMD pour intégrer les capacités de l’IA dans les processeurs Ryzen pourraient fournir la fondation. La société a utilisé la technologie des moteurs AI à partir de son acquisition de Xilinx comme base des blocs NPU dans ses dernières puces – une décision qui pourrait se transformer en produits autonomes.
Christopher Cyr, CTO des ordinateurs Sterling, a déclaré que la feuille de route technologique était déjà claire.
« Si cette tuile NPU particulière crée 50 hauts (billions d’opérations par seconde), parcourez deux d’entre eux, faites-le 100 hauts », a déclaré Cyr.
Il a souligné que tout NPU discret d’AMD doit fournir des gains de performances significatifs sans consommer le type de puissance ou générer la chaleur typique d’un GPU autonome. L’efficacité est essentielle pour que les fabricants de PC s’efforcent de maintenir des conceptions minces et une longue durée de vie de la batterie tout en ajoutant une capacité d’IA. Sans ces économies d’énergie, un NPU discret risque de devenir juste un autre composant volumineux et produisant de chaleur plutôt qu’une véritable alternative aux solutions actuelles axées sur le GPU.
Lire aussi: Opinion: le monde en évolution rapide des PC IA
Cyr a cité le projet d’Open-source de Gaia d’AMD, conçu pour exécuter des modèles de grande langue localement sur des PC Windows basés sur Ryzen, comme preuve que l’entreprise jette les bases d’une poussée d’IA plus large.
« Ils font de très bonnes percées pour tirer parti de tout cet écosystème », a-t-il noté.
Bien que les GPU aient été l’accélérateur par défaut depuis des années – et NVIDIA aimerait le garder ainsi – les NPU remodèlent le paysage. Intel, AMD et Qualcomm ont intégré des NPU dans leurs derniers processeurs. Pourtant, il y a une dynamique croissante pour les versions discrètes qui offrent des performances plus élevées sans la chaleur et la puissance des GPU.
Certaines des premières tentatives sont venues d’Intel, qui équipait un ordinateur portable de surface 2023 avec un VPU Movidius avant que ses noyaus de puces Ultra avaient des NPU à bord. Le dernier poste de travail de Dell va plus loin avec une carte Qualcomm poussant 450 hauts dans une enveloppe de 75 watts. Des startups comme la charge de l’IA entrent également dans la mêlée, promettant des modules complémentaires NPU avec une capacité de calcul au niveau du GPU à une fraction du coût et de la consommation d’énergie.
La NPU discrète d’AMD élargirait sa gamme de produits au-delà des CPU, des GPU et des accélérateurs intégrés. Cet ajout offrirait aux OEM une nouvelle option pour intégrer les capacités de l’IA dans les PC, offrant potentiellement une alternative plus maigre et plus économe en énergie aux configurations de GPU d’aujourd’hui.
