AWS dévoile le bassin d’agent et l’agent Marketplace
Prise de l’éditeur: Les agents de l’IA sont incontestablement devenus un sujet brûlant parmi les plus grands fournisseurs technologiques, comme l’a démontré une fois de plus l’événement d’Amazon à New York. Cependant, à mesure que la sensibilisation aux complexités impliqués dans la création et les agents largement déploiées a augmenté, il en va de même pour le nombre de questions sur la façon de faire fonctionner tout cela.
Au Summit AWS, la division du cloud computing d’Amazon a relevé ces défis de front, dévoilant une large gamme d’offres qui incluent des outils de développement et de déploiement pour les agents, ainsi qu’un nouveau marché où les clients peuvent acheter des produits d’agent prêts à l’emploi. Ensemble, ces annonces représentent une vision complète que AWS espère le positionner comme une plate-forme convaincante pour les entreprises qui cherchent à intégrer des agents dans leur environnement, quel que soit leur niveau de sophistication.
L’une des principales offres AWS a été Amazon Bedrock Agentcore, une suite de services pour la construction d’agents personnalisés qui peuvent tirer parti d’une grande variété de modèles et de plateformes de construction d’agents, y compris des options open-source telles que Langchain, Crewai et Llamaindex.
De plus, AWS a lancé son propre outil de construction d’agents open source appelée Strands Agents. Comme le vice-président de l’AWS, Swami Sivasubramanian, l’a noté dans son discours, les agents sont plus que le dernier mot à la mode d’IA – ils représentent une repensation fondamentale de la façon dont les applications logicielles sont construites, distribuées et utilisées. Cela rend les outils tels que les agents des brins essentiels à l’avenir des logiciels et aux plates-formes sur lesquelles il fonctionne.
Les composants clés de l’agent de fondement comprennent un environnement d’exécution pour les agents qui intègre la sécurité, la fiabilité et l’évolutivité. L’une des principales questions entourant les agents est l’impact potentiel – à la fois positif et négatif – ils peuvent avoir dans un environnement donné en raison de leur nature autonome.
Pour aider à établir la confiance, Amazon a intégré une série de garde-corps et s’appuie sur son architecture sans serveur Lambda de plus de dix ans pour gérer ces agents. De plus, AgentCore Identity fournit des capacités de vérification d’identité, permettant l’intégration avec des plateformes d’authentification commerciales et open source populaires telles que OAuth. Un autre service clé est l’observabilité d’agentcore, qui aide les organisations à suivre les performances des agents, à examiner l’accès aux données, etc.
L’accès aux données est un autre facteur crucial dans l’optimisation des performances de l’agent. AgentCore Gateway propose des outils pour se connecter à diverses API et systèmes pour activer ces workflows. Amazon prend également en charge les normes MCP (Model Context Protocol) et A2A (agent à agent) via Gateway, ce qui donne aux entreprises une plus grande flexibilité dans les types de sources de données, d’applications et de services auxquels ils peuvent se connecter.
Une autre attente de base pour les agents est la capacité de s’appuyer sur des interactions antérieures en utilisant la mémoire à court et à long terme.
Une autre attente de base pour les agents est la capacité de s’appuyer sur des interactions antérieures en utilisant la mémoire à court et à long terme. Le service de mémoire AgentCore simplifie la création de ces structures de mémoire souvent complexes, permettant aux développeurs de fournir des expériences agents plus convaincantes et efficaces. De plus, Amazon a introduit un interprète de code AgentCore, qui permet aux entreprises de visualiser comment le code d’agent traite les données et gère des interactions plus complexes.
Au-delà des capacités de construction d’agents, AWS a annoncé plusieurs outils pour aider à la création et au réglage fin des modèles d’IA utilisés dans les applications agentiques. Pour ses modèles NOVA Family of Foundation, Amazon a introduit Nova Act, qui soutient les actions autonomes au sein des navigateurs. Compte tenu du rôle central que les applications basées sur le navigateur et la recherche jouent dans de nombreux flux de travail, cette fonctionnalité est susceptible d’être largement utilisée dans les applications d’IA agentiques.
Le service de navigateur AgentCore fournit cette capacité dans la plate-forme AgentCore. En outre, comme AgentCore prend en charge plusieurs modèles à travers un flux de travail agentique, les organisations peuvent utiliser NOVA ACT pour certaines tâches tout en utilisant d’autres modèles de langue importants pour des actions plus axées sur le raisonnement.
Pour les entreprises qui travaillent à former ou à affiner leurs modèles, AWS a fait deux annonces clés.
Tout d’abord, il a introduit de nouvelles capacités dans SageMaker qui facilitent la personnalisation des modèles Nova en utilisant leurs propres sources de données. Deuxièmement, Amazon a révélé un nouveau service de stockage appelé Amazon S3 Vectors, qui est optimisé pour le stockage rentable de grands volumes de données vectorielles couramment utilisées dans la formation des modèles et le réglage fin.
Ces offres devraient aider les entreprises à créer des modèles plus personnalisés et efficaces. Bien qu’ils puissent être utilisés indépendamment de tous les efforts d’IA agentiques, ils s’intègrent également de manière transparente dans le processus de développement des agents plus large.
Pour les organisations qui préfèrent acheter plutôt que de construire des agents, AWS a lancé un nouveau marché d’agent pour les agents disponibles dans le commerce. Lors du lancement, le marché a déjà présenté plus de 800 offres, allant des outils à usage général aux solutions spécifiques à l’industrie et spécifiques au flux de travail – soulignant à quel point ce marché se développe.
Pour le contexte, un dirigeant d’AWS Marketplace a noté que le marché SaaS de l’entreprise avait fait ses débuts avec environ 50 partenaires. L’objectif de ce nouveau marché est de fournir une vitrine aux partenaires logiciels et de faciliter la recherche de solutions adaptées à leurs besoins spécifiques.
Dans l’ensemble, les annonces de l’AWS Summit reflètent un effort ciblé de la société pour se positionner à l’avant-garde de la technologie émergente. Comme pour de nombreuses annonces majeures, une grande partie de la nouvelle arrive avant que les déploiements réels à grande échelle de l’IA agentique aient commencé. Mais à mesure que les entreprises commencent à expérimenter ces technologies, il est essentiel de fournir des outils qui soutiennent ces premiers efforts.
En lançant le marché d’agent, AWS propose également un point d’entrée à faible barrier pour les entreprises qui commencent à explorer l’espace d’IA agentique. Comme pour Generative IA dans l’ensemble, l’ère de l’IA agentique en est encore à ses débuts, mais comme ces dernières annonces le confirment, le rythme de développement continue d’être boursouflé.
Bob O’Donnell est le fondateur et analyste en chef de Techalysis Research, LLC, un cabinet de conseil en technologie qui fournit des services de conseil stratégique et d’études de marché à l’industrie technologique et à la communauté financière professionnelle. Vous pouvez le suivre sur x @bobodtech
